سرايا - تواصل شركات الذكاء الاصطناعي توسيع حضورها في المجالات العلمية، وفي مقدمتها الرياضيات، لكن هذا التوسع يثير في الوقت نفسه جدلا حول مدى دقة النتائج التي تنتجها النماذج الجديدة.
وفي هذا السياق، نشرت شركة OpenAI مئات النتائج الرياضية التي قالت إنها توصلت إليها باستخدام نموذج تجريبي لم تطرحه للعامة بعد، قبل أن تواجه انتقادات من علماء رياضيات شككوا في مدى خضوع هذه النتائج للتدقيق العلمي.
نتائج جديدة في مسائل رياضية معقدة
تغطي النتائج موضوعات رياضية متنوعة، بينها مسائل تعد من الأقدم والأهم في هذا المجال. ونشرت OpenAI النتائج وتفاصيل الطريقة التي توصل بها النموذج إليها، مؤكدة أنها تريد أن تساهم هذه الاكتشافات في دفع حدود المعرفة البشرية وفتح المجال أمام مزيد من التقدم في الرياضيات.
لكن بعض علماء الرياضيات رأوا أن نشر هذه النتائج قد يضيف عبئا جديدا على الباحثين، الذين سيضطرون إلى التحقق من صحتها، خصوصا في ظل عدم خضوعها للمراجعة العلمية الكافية. وتأتي هذه الانتقادات بعد اعتراضات سابقة على طريقة OpenAI في الإعلان عن نتائج رياضية وصفها خبراء بأنها تحتاج إلى مزيد من الدقة والتحقق.
OpenAI تتوقع الانتقادات
يبدو أن الشركة كانت تتوقع هذه الانتقادات، إذ قالت إنها تعاونت مع مجموعة استشارية مستقلة لتحديد آلية نشر النتائج، وتعهدت بتحسين جودة إصداراتها المستقبلية.
وقالت OpenAI "نريد لهذا التقدم أن يدفع حدود المعرفة البشرية إلى الأمام وأن يتيح تحقيق مزيد من التقدم في الرياضيات".
وأضافت أنها ستمول "سلسلة من ورش العمل والمؤتمرات والبرامج الخاصة التي تتمحور حول فهم النتائج الكبرى التي ينتجها الذكاء الاصطناعي"، مؤكدة أنها تريد تمكين العلماء بدلا من إثارة استيائهم.
وقالت الشركة "نسعى إلى تمكين العلماء مباشرة عبر تزويدهم بقدرات متطورة للغاية، ونعمل على إطلاق النموذج الذي أنتج هذه النتائج بطريقة مسؤولة".
جدل سابق حول معادلات "نافييه-ستوكس"
تأتي هذه الخطوة بعد جدل سابق حول إعلان OpenAI تحقيق تقدم كبير في العمل على معادلات "نافييه-ستوكس" (Navier-Stokes)، وهي معادلات رياضية تستخدم لوصف حركة السوائل والغازات، مثل حركة المياه والهواء.
ولا تكمن صعوبة هذه المعادلات في استخدامها لحساب حركة السوائل فحسب، بل في واحدة من ابرز المسائل المفتوحة المتعلقة بها: إثبات ما إذا كانت حلول هذه المعادلات موجودة دائما وتحافظ على سلوك منتظم، من دون ظهور نقاط تصبح فيها القيم غير محدودة.
وتعد هذه المشكلة واحدة من "مسائل الألفية" السبع التي حددها معهد كلاي للرياضيات، ورصد جائزة قدرها مليون دولار لمن يقدم حلا كاملا لها. لكن الإعلان واجه انتقادات بعدما قال تريستان باكماستر، الأستاذ في جامعة نيويورك، إنه كان يعمل على المسألة نفسها بالتعاون مع ليفنت ألبوج، عالم الرياضيات لدى شركة Anthropic المنافسة لـOpenAI.
وزعم باكماستر أن عمله نُقل إلى OpenAI وأن نتائجها اعتمدت على اكتشافاته. ونفت الشركة اطلاعها على هذا العمل، لكنها قالت إنه "لا يمكن استبعاد احتمال أن تكون البيانات مجهولة الهوية، المستمدة من استخدامهم لمنتجاتنا، قد ساهمت في تحسين نماذجنا".
تحد جديد أمام الذكاء الاصطناعي
يعكس الجدل المتكرر حول نتائج OpenAI تحديا أكبر يواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي: كيف يمكن الاستفادة من قدرته على حل مسائل معقدة وتسريع الاكتشافات، مع ضمان خضوع النتائج للتحقق العلمي قبل اعتبارها إنجازات موثوقة.
الرجاء الانتظار ...
التعليقات