سرايا - أظهرت دراسة حديثة أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل النشاط الكهربائي للقلب أثناء النوم قد يساعد في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بفشل القلب والرجفان الأذيني والسكتة الدماغية خلال السنوات العشر المقبلة.
ونُشرت الدراسة في مجلة SLEEP، إذ طوّر باحثون نموذجاً يعتمد على بيانات تخطيط كهربائية القلب المسجلة أثناء النوم، بهدف تقدير مخاطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية قبل ظهور أعراض واضحة.
واعتمد الباحثون، بقيادة فريق من جامعة إيموري الأمريكية، على بيانات نحو 16 ألف مريض شاركوا في دراسة للنوم بمستشفى ماساتشوستس العام في بوسطن، ثم اختبروا النموذج على بيانات مجموعتين إضافيتين ضمتا نحو 23 ألف مريض من مؤسستين طبيتين في الولايات المتحدة.
وأظهرت النتائج أن النموذج تمكن من تقدير المخاطر المستقبلية حتى بعد احتساب عوامل معروفة، مثل العمر والجنس والسكري وارتفاع ضغط الدم والتدخين.
وارتبطت كل زيادة بمقدار انحراف معياري واحد في درجة المخاطر التي حددها النموذج بارتفاع احتمالات الإصابة بالرجفان الأذيني بنسبة تراوحت بين 103% و172%، وفشل القلب بين 69% و133%، والسكتة الدماغية بين 19% و40%. كما ارتفع خطر الوفاة لأي سبب بنسبة تراوحت بين 65% و82%.
كذلك، أدى دمج بيانات تخطيط القلب أثناء النوم في نماذج تقييم المخاطر التقليدية إلى تحسين دقة التنبؤ بفشل القلب بنسبة وصلت إلى 9%، وفقاً للباحثين.
وقال غاري كليفورد، أحد مؤلفي الدراسة وأستاذ الهندسة الطبية الحيوية في معهد جورجيا للتكنولوجيا، إن هذه التقنية قد تسهم في تعزيز الكشف المبكر عن أمراض القلب وتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بها.
وتكمن أهمية النتائج في أن فحوص النوم تسجل بالفعل النشاط الكهربائي للقلب، لكن هذه البيانات لا تُستخدم دائماً لتقييم المخاطر المستقبلية.
ومع ذلك، لا تُعد التقنية وسيلة مؤكدة لتشخيص أمراض القلب أو التنبؤ بإصابة كل شخص، إذ لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات لتقييم إمكانية استخدامها ضمن الفحوص الطبية الروتينية.
ونُشرت الدراسة في مجلة SLEEP، إذ طوّر باحثون نموذجاً يعتمد على بيانات تخطيط كهربائية القلب المسجلة أثناء النوم، بهدف تقدير مخاطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية قبل ظهور أعراض واضحة.
واعتمد الباحثون، بقيادة فريق من جامعة إيموري الأمريكية، على بيانات نحو 16 ألف مريض شاركوا في دراسة للنوم بمستشفى ماساتشوستس العام في بوسطن، ثم اختبروا النموذج على بيانات مجموعتين إضافيتين ضمتا نحو 23 ألف مريض من مؤسستين طبيتين في الولايات المتحدة.
وأظهرت النتائج أن النموذج تمكن من تقدير المخاطر المستقبلية حتى بعد احتساب عوامل معروفة، مثل العمر والجنس والسكري وارتفاع ضغط الدم والتدخين.
وارتبطت كل زيادة بمقدار انحراف معياري واحد في درجة المخاطر التي حددها النموذج بارتفاع احتمالات الإصابة بالرجفان الأذيني بنسبة تراوحت بين 103% و172%، وفشل القلب بين 69% و133%، والسكتة الدماغية بين 19% و40%. كما ارتفع خطر الوفاة لأي سبب بنسبة تراوحت بين 65% و82%.
كذلك، أدى دمج بيانات تخطيط القلب أثناء النوم في نماذج تقييم المخاطر التقليدية إلى تحسين دقة التنبؤ بفشل القلب بنسبة وصلت إلى 9%، وفقاً للباحثين.
وقال غاري كليفورد، أحد مؤلفي الدراسة وأستاذ الهندسة الطبية الحيوية في معهد جورجيا للتكنولوجيا، إن هذه التقنية قد تسهم في تعزيز الكشف المبكر عن أمراض القلب وتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بها.
وتكمن أهمية النتائج في أن فحوص النوم تسجل بالفعل النشاط الكهربائي للقلب، لكن هذه البيانات لا تُستخدم دائماً لتقييم المخاطر المستقبلية.
ومع ذلك، لا تُعد التقنية وسيلة مؤكدة لتشخيص أمراض القلب أو التنبؤ بإصابة كل شخص، إذ لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من الدراسات لتقييم إمكانية استخدامها ضمن الفحوص الطبية الروتينية.
إقرأ ايضاَ
شارك المقال:
الرجاء الانتظار ...
التعليقات