سرايا - قد لا تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل صور الوجبات دقيقة كما يعتقد كثيرون، إذ كشفت دراسة حديثة أن هذه الأدوات قد تقلل بشكل ملحوظ تقديراتها للسعرات الحرارية والعناصر الغذائية الموجودة في الطعام.
وأجرى باحثون من المعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة اختبارات على عدد من التطبيقات التي تعتمد على تصوير الوجبات وتحليلها بالذكاء الاصطناعي، ليتبين أنها أعطت تقديرات أقل من القيمة الحقيقية للطعام في عدد من الحالات.
وخلال الدراسة التي نشرت نتائجها في (Nutrition 2026)، اختبر الباحثون أربعة تطبيقات متخصصة في تتبع السعرات الحرارية عبر الصور، ووجدوا أن تقديراتها انخفضت عن الواقع بما يتراوح بين 250 و345 سعرة حرارية لكل وجبة في المتوسط، إلى جانب تقليل تقدير كمية الدهون بنحو 30 غرامًا.
اختبار داخل مختبر غذائي
واعتمدت الدراسة على تحليل 102 وجبة غذائية جرى إعدادها داخل مختبر، حيث قام الباحثون بوزن مكونات كل وجبة بدقة وحساب قيمتها الغذائية الفعلية، قبل مقارنتها بالنتائج التي قدمتها التطبيقات.
وشملت الاختبارات تطبيقات شهيرة لتتبع التغذية، من بينها MyFitnessPal وLose It!، حيث أظهرت النتائج أن أكبر الأخطاء ظهرت في تقدير الدهون، بينما كانت تقديرات الكربوهيدرات أقرب إلى الأرقام الحقيقية.
وأوضح الباحثون أن الاعتماد على صورة واحدة للطعام قد لا يوفر معلومات كافية لتحليل مكونات الوجبة بدقة، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بالأطعمة التي تحتوي على نسب مرتفعة من الدهون أو المكونات غير الظاهرة في الصورة.
خطر على من يتابعون حمياتهم
وأشار الفريق البحثي إلى أن هذه الأخطاء قد تؤثر على الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمراقبة نظامهم الغذائي أو التحكم في وزنهم، إذ قد يحصل المستخدم على انطباع بأنه استهلك كمية أقل من السعرات مقارنة بما تناوله فعليًا.
وأكد الباحثون أن هذه الأدوات تمثل وسيلة مساعدة مفيدة في متابعة العادات الغذائية، لكنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التطوير للوصول إلى مستويات أعلى من الدقة.
وأجرى باحثون من المعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة اختبارات على عدد من التطبيقات التي تعتمد على تصوير الوجبات وتحليلها بالذكاء الاصطناعي، ليتبين أنها أعطت تقديرات أقل من القيمة الحقيقية للطعام في عدد من الحالات.
وخلال الدراسة التي نشرت نتائجها في (Nutrition 2026)، اختبر الباحثون أربعة تطبيقات متخصصة في تتبع السعرات الحرارية عبر الصور، ووجدوا أن تقديراتها انخفضت عن الواقع بما يتراوح بين 250 و345 سعرة حرارية لكل وجبة في المتوسط، إلى جانب تقليل تقدير كمية الدهون بنحو 30 غرامًا.
اختبار داخل مختبر غذائي
واعتمدت الدراسة على تحليل 102 وجبة غذائية جرى إعدادها داخل مختبر، حيث قام الباحثون بوزن مكونات كل وجبة بدقة وحساب قيمتها الغذائية الفعلية، قبل مقارنتها بالنتائج التي قدمتها التطبيقات.
وشملت الاختبارات تطبيقات شهيرة لتتبع التغذية، من بينها MyFitnessPal وLose It!، حيث أظهرت النتائج أن أكبر الأخطاء ظهرت في تقدير الدهون، بينما كانت تقديرات الكربوهيدرات أقرب إلى الأرقام الحقيقية.
وأوضح الباحثون أن الاعتماد على صورة واحدة للطعام قد لا يوفر معلومات كافية لتحليل مكونات الوجبة بدقة، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بالأطعمة التي تحتوي على نسب مرتفعة من الدهون أو المكونات غير الظاهرة في الصورة.
خطر على من يتابعون حمياتهم
وأشار الفريق البحثي إلى أن هذه الأخطاء قد تؤثر على الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمراقبة نظامهم الغذائي أو التحكم في وزنهم، إذ قد يحصل المستخدم على انطباع بأنه استهلك كمية أقل من السعرات مقارنة بما تناوله فعليًا.
وأكد الباحثون أن هذه الأدوات تمثل وسيلة مساعدة مفيدة في متابعة العادات الغذائية، لكنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التطوير للوصول إلى مستويات أعلى من الدقة.
شارك المقال:
الرجاء الانتظار ...
التعليقات