سرايا - أعلنت OpenAI إطلاق نموذج GPT-5.4 الجديد داخل منصة ChatGPT، في الوقت الذي يشهد فيه التطبيق حملة مقاطعة شرسة جراء الشراكة الحديثة بينه وبين البنتاجون. جاء هذا الإعلان بعد أيام قليلة من تقديم نموذج GPT-5.3 Instant الذي ركز على توفير تجربة محادثة أكثر سلاسة للمستخدمين العاديين.
إطلاق GPT-5.4 داخل ChatGPT مع تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء في المهام المهنية.
النموذج الجديد يستخدم «توكنز» أقل ويقدم سرعة استجابة أعلى.
الاختبارات تظهر تفوقه في 83 بالمئة من مهام العمل المعرفي.
الإطلاق يتزامن مع حملات مقاطعة وانتقال بعض المستخدمين إلى أدوات منافسة.
أكدت الشركة أن GPT-5.4 يمثل أكثر نماذجها تقدمًا من حيث الكفاءة التشغيلية في الوقت الحالي، خاصة في البيئات المهنية التي تعتمد على تحليل البيانات والكتابة التقنية والبرمجة. شمل الإعلان أيضًا إصدارين إضافيين من النموذج الجديد هما GPT-5.4 Thinking و GPT-5.4 Pro، وقد تم تصميمهما لتقديم أداء أعلى في المهام التي تتطلب قدرات تحليلية أعمق وأسرع استجابة.
ركزت الشركة في الإصدار الجديد على تحسين كفاءة استخدام ما يعرف بالتوكنز، وهي الوحدات النصية التي تعتمد عليها نماذج الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة وتحليل البيانات. أدى هذا التحسين إلى تقليل عدد التوكنز المطلوبة لحل المشكلات أو إنتاج الإجابات، وهو ما ينعكس مباشرة على سرعة الاستجابة وتقليل استهلاك الموارد الحاسوبية.
كفاءة أعلى في نموذج GPT-5.4
قارنت الشركة الأداء الجديد مع نموذج GPT-5.2 الذي سبق هذا الإصدار بعدة أشهر، وأوضحت أن GPT-5.4 تمكن من حل المشكلات باستخدام عدد أقل بكثير من التوكنز. يسمح ذلك للنموذج بتنفيذ المهام المعقدة بسرعة أعلى نسبيًا، خاصة في حالات تحليل النصوص الطويلة أو التعامل مع تعليمات متعددة الخطوات.
تظهر أهمية هذه النقطة بوضوح في البيئات المهنية التي تعتمد على واجهات البرمجة أو الخدمات السحابية، حيث يؤدي تقليل عدد التوكنز إلى خفض تكاليف التشغيل بالنسبة للمطورين والشركات التي تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالنموذج.
أظهرت الاختبارات الداخلية التي أجرتها الشركة تحسنًا ملحوظًا في قدرة النموذج الجديد على تنفيذ المهام المرتبطة بالأعمال المعرفية. تشمل هذه المهام مجالات متعددة مثل كتابة التقارير، تحليل البيانات، توليد الشيفرات البرمجية، وتلخيص الوثائق الطويلة.
استندت الشركة في تقييم الأداء إلى اختبار يعرف باسم GDPval، وهو معيار يقيس قدرة الأنظمة الذكية على إنتاج أعمال معرفية محددة المعايير عبر مجموعة واسعة من المهن. شمل الاختبار 44 وظيفة مختلفة تمثل قطاعات متنوعة من العمل المعرفي.
حقق نموذج GPT-5.4 نتيجة بلغت 83 في المئة من المقارنات التي أجريت مع أداء متخصصين في تلك المجالات. بينما سجل نموذج GPT-5.2 في الاختبار نفسه نتيجة بلغت 70.9 في المئة. تشير هذه الأرقام إلى تقدم واضح في قدرة النماذج اللغوية على محاكاة بعض جوانب العمل المهني المعتمد على المعرفة.
تحسن مستوى الدقة في النموذج الجديد أيضًا مقارنة بالإصدارات السابقة. ذكرت الشركة أن GPT-5.4 أصبح أقل عرضة لتقديم معلومات غير صحيحة بنسبة تقارب 33 في المئة مقارنة بنموذج GPT-5.2. كما انخفضت احتمالية احتواء الإجابات على أخطاء عامة بنسبة 18 في المئة وفقًا للبيانات التي نشرتها الشركة.
قدرات أقوى للمهام المهنية في نموذج GPT-5.4
يمثل هذا التحسن في الدقة أحد التحديات الأساسية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية، حيث تواجه هذه الأنظمة أحيانًا صعوبة في التحقق من صحة المعلومات التي تولدها. أدى العمل المستمر على تحسين الخوارزميات وأساليب التدريب إلى تقليل هذه المشكلة تدريجيًا.
قدمت الشركة أيضًا ميزة جديدة في نموذج GPT-5.4 Thinking تسمح للنموذج بعرض خطة تفكير أولية قبل إنتاج الإجابة الكاملة. تمكن هذه الميزة المستخدم من مراجعة المسار الذي يتبعه النموذج أثناء معالجة السؤال، وإجراء تعديلات أو توجيهات إضافية أثناء عملية التفكير نفسها.
يساعد هذا الأسلوب على تقليل الحاجة إلى إعادة صياغة الطلبات عدة مرات، حيث يستطيع المستخدم توجيه النموذج أثناء العمل بدلًا من الانتظار حتى اكتمال الإجابة. يفيد هذا النمط من التفاعل في المهام المعقدة التي تتطلب عدة مراحل من التحليل أو معالجة البيانات.
أعلنت الشركة أيضًا إضافة جديدة تستهدف المستخدمين في بيئات العمل المؤسسية. تتيح هذه الإضافة دمج ChatGPT مع برنامج Microsoft Excel عبر أداة ChatGPT for Excel add-in. وتسمح هذه الأداة بإنشاء جداول البيانات وتحليلها مباشرة باستخدام قدرات النموذج اللغوي. وقد بدأت الشركة طرح نموذج GPT-5.4 تدريجيًا للمستخدمين في الولايات المتحدة، على أن يصل إلى المستخدمين في باقي دول العالم تباعًا.
تزامن إطلاق نموذج GPT-5.4 من OpenAI داخل ChatGPT مع موجة انتقادات ودعوات مقاطعة متصاعدة على منصات التواصل الاجتماعي. وأرى أن إطلاق نماذج جديدة بوتيرة متسارعة يأتي كمحاولة إنقاذ في وقت تواجه فيه المنصة حالة من الغضب لدى جزء من جمهورها.
تعكس هذه الحملة فقدان الخدمة لعدد من المستخدمين الذين أعلنوا انتقالهم إلى أدوات ذكاء اصطناعي منافسة، وهو ما يطرح تساؤلات حول قدرة التحديثات التقنية وحدها على استعادة ثقة المستخدمين في هذه المرحلة.
الرجاء الانتظار ...
التعليقات