سرايا - أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن المخاوف المثارة حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للموارد الطبيعية مبالغ فيها بشكل كبير، مشيراً إلى أن المقارنة العادلة يجب أن تأخذ في الاعتبار الطاقة اللازمة لتطوير العقل البشري عبر عقود من الزمن.

وخلال حديثه لصحيفة "إنديان إكسبريس"، قلّل ألتمان من حدة القلق البيئي المرتبط بتشغيل نماذج اللغة الكبيرة مثل "شات جي بي تي"، واصفاً التقارير التي تتحدث عن استهلاك كميات هائلة من المياه لكل استعلام بـ "المزيفة تماماً" ولا تمت للواقع بصلة.

وأوضح سام ألتمان أن قضية استهلاك المياه كانت مشكلة حقيقية في الماضي حينما كانت مراكز البيانات تعتمد على "التبريد التبخيري"، إلا أن هذا النهج قد تغير الآن، مضيفاً: "نرى معلومات على الإنترنت تدعي أن كل استعلام على شات جي بي تي يستهلك 17 غالوناً من الماء؛ هذا كلام غير صحيح على الإطلاق، ومجنون، ولا علاقة له بالواقع".

الطاقة النووية كحل مستقبلي
وفيما يخص استهلاك الكهرباء، اعترف ألتمان بأنه من الطبيعي القلق بشأن إجمالي استهلاك الطاقة نظراً لانتشار استخدام الذكاء الاصطناعي عالمياً، لكنه شدد في الوقت ذاته على أن الحل يكمن في تسريع التحول نحو الطاقة النووية أو الرياح والطاقة الشمسية، بدلاً من التشكيك في جدوى التكنولوجيا.

ورداً على سؤال حول ما إذا كان الاستعلام الواحد يستهلك طاقة تعادل شحن بطارية هاتف "آيفون" مرة ونصف (وهي مقارنة نُسبت سابقاً لبيل غيتس)، نفى ألتمان ذلك بشكل قاطع قائلاً: "مستحيل أن يكون الرقم قريباً حتى من ذلك".


يواجه عملاق الذكاء الاصطناعي OpenAI هزة عنيفة تهدد أركان استقراره منذ مطلع شهر فبراير (شباط) الجاري، حيث تحول الانزعاج الفردي من منصة شات جي بي تي إلى حراك منظم واسع النطاق تحت وسم #QuitGPT.

الذكاء الاصطناعي مقابل "طاقة البشر"
وأثار ألتمان تفاعلاً كبيراً بمقارنة فلسفية دافع فيها عن استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة، حيث انتقد التركيز الحصري على الكهرباء المستخدمة في تدريب النماذج دون النظر إلى الطاقة الهائلة المطلوبة لتدريب كائن بشري.

وأوضح ألتمان أن بناء ذكاء بشري يستغرق نحو 20 عاماً من الحياة، بما يشمل كل الغذاء الذي يستهلكه الفرد خلال تلك الفترة، والأنظمة التعليمية، والبنية التحتية، وحتى آلاف السنين من التطور البشري الذي سمح بتراكم المعرفة الحديثة.

وأضاف: "يتحدث الناس عن طاقة تدريب النموذج، لكن تدريب البشر يتطلب الكثير من الطاقة أيضاً.. يتطلب الأمر 20 عاماً من عمرك لتصبح ذكياً".

وأضاف أن المقارنة العادلة لا ينبغي أن تكون بين عملية "التدريب" وبين إجابة بشرية واحدة، بل يجب أن تقارن بين الطاقة التي يستهلكها نموذج ذكاء اصطناعي "مدرب بالفعل" للرد على سؤال، وبين الطاقة التي يستهلكها الدماغ البشري للقيام بالمهمة نفسها.

وبحسب رؤيته، فإن الذكاء الاصطناعي قد يكون قد وصل بالفعل إلى كفاءة طاقة مماثلة أو حتى أفضل من البشر عند قياسها لكل استعلام.



ويأتي هذا التصريح في وقت يواجه فيه قطاع التكنولوجيا ضغوطاً متزايدة، حيث لا تفرض القوانين حالياً على الشركات الإفصاح عن استهلاكها الفعلي للطاقة والمياه، مما يدفع العلماء لمحاولة تقدير هذه الأرقام بشكل مستقل، وسط تقارير تربط بين مراكز البيانات الضخمة وارتفاع أسعار الكهرباء في بعض المناطق.