سرايا - كشفت دراسة جديدة أن الذكاء الاصطناعي قادر على رصد إشارات دقيقة في تعابير الوجه قد تنذر بوجود أعراض اكتئاب في مراحل مبكرة، وهي علامات خفية يصعب على العين البشرية ملاحظتها.

فوفقاً لفريق بحثي من جامعة واسيدا اليابانية، يمكن لهذه التقنية أن تمهّد الطريق لوسائل فحص سهلة وغير جراحية للكشف المبكر عن الاضطرابات النفسية في المدارس والجامعات وأماكن العمل، بحسب تقرير نشرته منصة EurekAlert العلمية عن الدراسة.

العيون والفم مفتاح الاكتشاف
واعتمدت الدراسة المنشورة في دورية Scientific Reports، على نظام OpenFace 2.0، وهو أداة تحليل آلي لتعبيرات الوجه، وذلك لتقييم مقاطع فيديو قصيرة سجّلها 64 طالباً جامعياً يعرّفون فيها بأنفسهم.

ثم طُلب من مجموعة أخرى من 63 طالباً تقييم درجة وديّة ووداعة وطبيعية المتحدثين في تلك المقاطع.

فيما أظهرت النتائج أن الطلاب الذين أفادوا بمعاناتهم من أعراض اكتئاب تعرف تحت مسمى "تحت العتبة" (Subthreshold Depression) - وهي أعراض خفيفة لا تصل إلى مستوى التشخيص السريري لكنها تُعدّ عامل خطر – بدوا أقل تعبيرا وأقل وديّة في نظر زملائهم، لكن المثير أن هؤلاء لم يُعتبروا أكثر توترًا أو تكلّفا، بل ظهرت عليهم فقط ملامح ضعف في الإيجابية.

لكن الذكاء الاصطناعي تمكن من رصد أنماط دقيقة للغاية في حركة العينين والفم، مثل رفع الحاجب أو شد الشفاه أو اتساع فتحة الفم، ووجد أنها ترتبط بشكل وثيق بمستويات الاكتئاب، رغم أنها غير مرئية عادة للمراقبين غير المتخصصين.

نحو أداة فحص مبكر
وفي السياق، قالت الدكتورة إريكو سوغيموري، الباحثة الرئيسية بالدراسة: "النهج الذي ابتكرناه، والقائم على مقاطع قصيرة وتحليل آلي لتعابير الوجه، يمكن أن يتحول إلى وسيلة بسيطة وعملية لرصد الصحة النفسية في بيئات التعليم والعمل".

كما أوضحت سوغيموري أن دمج هذه التقنية في المنصات الصحية الرقمية أو برامج رفاهية الموظفين قد يتيح مراقبة نفسية أكثر استباقية، ويُسهّل التدخل المبكر
وشدد الفريق على أن القدرة على التقاط مؤشرات الاكتئاب قبل تحوّلها إلى حالة سريرية مكتملة، تمثل فرصة مهمة لتقديم الدعم النفسي في الوقت المناسب، مما يقلل من احتمالات تفاقم الاضطراب.

قيود الدراسة وآفاق مستقبلية
مع ذلك، أشار الباحثون إلى أن العينة اقتصرت على طلاب يابانيين، وهو ما يستوجب الحذر عند تعميم النتائج. فالثقافات المختلفة تؤثر في طريقة التعبير الوجهي عن العواطف، وقد تتباين الإشارات الدقيقة المرتبطة بالاكتئاب من مجتمع إلى آخر.

لكن رغم هذه المحدودية، يرى الباحثون أن نتائج الدراسة تُظهر بوضوح الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية، إذ يوفر وسيلة غير جراحية، منخفضة التكلفة، ويمكن استخدامها على نطاق واسع للكشف المبكر عن الاضطرابات.

الاكتئاب (تعبيرية - آيستوك)
الاكتئاب (تعبيرية - آيستوك)
وأكدت الدراسة أن الاكتشاف المبكر قد يشكّل فارقًا في مسار العلاج، إذ إن التدخل في مراحل مبكرة يتيح للطلاب والموظفين الحصول على دعم نفسي سريع، ويخفف من احتمالات تطور الاكتئاب إلى أشكال أكثر حدة.

في حين أعرب فريق جامعة واسيدا عن أمله في أن تمهّد هذه النتائج الطريق لتجارب أوسع في مجتمعات متعددة، وصولًا إلى أدوات رقمية متاحة للاستخدام في المستقبل القريب.